大数据时代，球迷直觉判断比赛是否靠谱？

“你为什么派这个球员上场？”“阻止短传，把球弄进禁区！”“赶紧派前锋上场！”质疑教练的阵容、抱怨球员在场上的选择，似乎已经成为球迷之间由来已久的传统。无论是在看台上，还是在电视、广播里看比赛，作为球迷英超球员数据库，我们总是喜欢对主队大喊大叫，这也是观赛的乐趣之一。虽然我们只是看客，但总觉得我们的建议会给主队带来立竿见影的变化。毕竟，在寒冷的风雨中跟随主队打平了那么多场比赛，我们也算是见识过一点儿风光了吧？

然而，球迷们那些所谓的“妙招”其实只是凭直觉判断比赛。在如今数字化时代，球员的属性、动作、站位都可以通过数据呈现出来。足球作为一项运动，如今越来越依赖复杂的数学模型，直觉已经不够了。虽然足球在球迷眼中依然是“美丽的运动”，但足球已经越来越像一盘棋。

数据带来竞争优势

数据在所有领域发挥的关键作用已达到前所未有的高度。这是大数据时代的早期，无论我们是否喜欢，我们的生活已经深受数据的影响。职业体育也是如此，这是一个利润丰厚的行业，数据已被证明可以为运动员和团队带来竞争优势。

体育界的数据革命通常可以追溯到比尔·比恩。他是美国职棒大联盟奥克兰运动家队（简称 A's）的总经理。比恩开发了一种使用分析来评估球员的方法，既包括他们对球队的贡献，也包括他们的经济价值。他的方法由作家迈克尔·刘易斯撰写并于 2003 年出版，名为《点球成金》，后来成为比恩方法的名称。《点球成金》方法引用了棒球统计学家比尔·詹姆斯的理论，帮助 A's 在预算有限的情况下取得了持续的成功。这个故事还被改编成一部名为《点球成金》的电影，由布拉德·皮特饰演比恩。

这种分析方法从棒球界传开，也被 NFL 和 NBA 所采用。英国的很多体育项目也开始用数据来分析运动员的表现。前英格兰板球教练邓肯·弗莱彻喜欢对击球手和投球手进行统计分析，以计算出最佳的获胜方式。英格兰橄榄球队在 2003 年夺得世界杯冠军，与教练克莱夫·伍德沃德在数据分析方面的创新密不可分。此外，天空队总经理戴夫·布雷斯福德也曾通过深入研究运动员的训练数据，帮助自己的球队多次夺得环法自行车赛冠军。

比恩发明了“点球成金”方法，帮助奥克兰运动家队在有限的预算下取得持续的成功。

数据分析正在蓬勃发展

足球界也有许多先行者。事实上，这项运动研究数据的时间比你想象的要长得多。长传战术的创始人查尔斯·雷普早在 1950 年就分析了他的第一场比赛的数据，统计了传球次数和球员的动作。1970 年代，瓦列里·洛巴诺夫斯基在乌克兰做着同样的工作。1980 年代，前英格兰国家队教练格雷厄姆·泰勒也利用数据向沃特福德球员灌输长传战术。

1992年英超联赛成立后，天空体育的转播合同为联赛带来了金钱和曝光度，也催生了1995年成立的足球数据公司Opta，次年成立。此外，著名游戏《冠军经理》（现更名为《足球经理》，简称FM）与英超同年诞生，当年发布的游戏数据库有4000名球员，每人有30项属性。

足球游戏也随着足球运动的发展而发展。上周，《足球经理》战略业务发展总监汤姆·马卡姆博士在斯旺西举行的英国科学节上表示：“我们的数据库中现在有 319,726 名球员，如果算上其他角色的退役球员，这个数字将达到 600,000。”马卡姆博士表示，整合这些数据是一项艰巨的任务。“我们的工作人员遍布 51 个国家的 140 个联赛，深入研究了 2,250 家俱乐部；每位球员都有 250 条数据，其中 47 条显示在游戏界面上。我们有 1,300 名球探，每个主要俱乐部都有一名，切尔西等顶级俱乐部也有多名球探。”马卡姆博士还透露，《足球经理》的一些球探现在为职业俱乐部效力。

足球经理（FM）现在不仅仅是一款足球游戏。

足球也是一场概率游戏

随着职业足球收入的增加和联赛竞争力的提升，数据行业也在快速发展，Opta等公司收集了大量的数据，不仅可以用于球队战术，还可以用于媒体传播。

教练也会让球员佩戴科技装备，在训练和比赛中测量球员的疲劳程度，防止身体过度劳累导致受伤。此外，通过记录球员在比赛中的跑位，可以结合球员的踢球风格评估阵型的合理性。教练在比赛中收集球员的具体数据，再通过科技装备进行模拟比赛，以便在中场休息时做出更恰当的调整。

在进行数据分析时，观察和预测是两个重点。例如在点球中，通过观察球员点球的方向，可以总结出他偏爱的区域，并预测球员下次会选择的方向。如果守门员能了解对方球员的点球习惯，就能增加“猜对”的概率。在进行模型分析或赌博时，一个重要的指标是“预期进球”。它预测球队在球场某个区域射门时进球的概率。球队在这个区域的射门次数可以用来推断进球的概率。

莱斯特城上赛季在英超夺冠确实让人大跌眼镜，但这并非偶然，他们是英超对数据研究最透彻的球队之一。莱斯特城的球风与众不同，控球率低，快速进攻，让对手无所适从。上赛季球队很少受到伤病影响，在坎特、瓦尔迪等名不见经传的球员的亮眼发挥下，莱斯特城才得以夺冠。相信数据分析的人都知道，这样的结果正是数据能给球队带来的积极影响。

数据有助于发现宝石原石

作为一名足球迷，除了对主队的踢法给出建议外，关注转会动态也是一种乐趣。谁被买入，谁被卖出，这很有趣。球员交易是一门大生意。在刚刚结束的转会窗口，英超球员的转会支出超过10亿英镑，曼联为单个球员支付的费用超过8000万英镑。

整合的数据对于很多俱乐部的球探部门来说都是宝贵的资源。马赫雷斯和帕耶特上赛季在英超很受欢迎，但他们的转会费只是九牛一毛。对于预算有限的俱乐部来说，挖掘毛坯钻石，将其打磨英超球员数据库，然后高价出售，是一种非常赚钱的方式。

马卡姆博士说：“对于顶级学院来说英超球员数据库，寻找值得培养和转售的年轻人才平均每年要花费 800 万英镑。”寻找人才并不容易，并不是每个年轻人才都能成为贝尔。这位威尔士球员最初在南安普顿学院效力，在托特纳姆热刺表现出色后以创纪录的转会费加盟皇家马德里。

博博士提到了另外一位年轻球员的例子——挪威球员厄德高。这位小将15岁便完成国家队首秀，16岁加盟皇马。《 》在挪威上线时，厄德高因为不符合年龄要求而未能在游戏中登场，这在挪威球迷圈引发了不小的争议。最终，厄德高的父亲在推特上发布了父母同意书，《 》才将厄德高加入数据库。

当FM的球探们把厄德高的数据递交给挪威分部时，一开始并没有得到批准。一个15岁的孩子怎么可能进这么多球？挪威主管专程观看了厄德高的几十场比赛，随后将数据递交给伦敦总部，但再次遭到拒绝。马卡姆博士说，厄德高的数据经过层层反复检查，才最终获准纳入数据库。

Ø 在《足球经理 2015》中的统计数据。

踢足球和玩游戏

对于职业俱乐部来说，招募球员是一项非常重要的工作。英超俱乐部平均有7名国际球探。但俱乐部没有足够的资源覆盖每个国家；因此，许多球队将足球经理作为招募球员的参考。有些球队会自己建立数据库，并与一些数据分析公司合作。

除了帮助俱乐部和博彩公司，数据分析也在足球的其他行业大显身手，比如电视转播和博彩。通过技术分析比赛结果的规律，可以发现比赛中是否存在操纵行为。此外，《足球经济学》和《足球数学》等书籍也在书店出售，供球迷探索。

足球和游戏之间还有另外一种密切的关系，很多球员闲暇时都会玩几局FIFA，也会得到游戏公司反馈的表现分析。博格巴在转会曼联前也被拍到玩 ，他在游戏中用切尔西签下自己，以至于有人猜测他可能会从尤文转会到切尔西。

此外，很多球员都特别在意自己的比赛数据。“我经常收到球员和经纪人的短信，他们对自己的数据不满意，希望能够提高。”马克汉姆博士透露。